21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者倪雨晴 深圳報道 2024年，英偉達(dá)一年一度的GTC大會已然成為AI界春晚，現(xiàn)場座無虛席，全球AI愛好者翹首以待黃仁勛的獨家SOLO。

北京時間3月19日凌晨，GTC終于拉開大幕。英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛一如既往一身黑色皮衣登場，率先發(fā)布了全新架構(gòu)平臺Blackwell和相關(guān)的GPU新品，包括B100、B200、GB200超級芯片。

同時，英偉達(dá)還升級了自動駕駛芯片平臺Thor，使用了Blackwell架構(gòu)并支持生成式AI；在大熱的機器人方面，英偉達(dá)發(fā)布人形機器人通用基礎(chǔ)模型Project GR00T、新型人形機器人計算機Jetson Thor，并對NVIDIA Isaac機器人平臺進行升級。

軟件層面，英偉達(dá)推出了NIM微服務(wù)、Omniverse Cloud API。不止于此，英偉達(dá)也在深入半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈上游，臺積電和新思將在生產(chǎn)中使用英偉達(dá)計算光刻平臺NVIDIA cuLitho，從而加快先進半導(dǎo)體芯片的制造速度。從硬件到軟件，英偉達(dá)繼續(xù)全方位碾壓并與同行拉開代際差距。

Forrester副總裁兼首席分析師戴鯤向21世紀(jì)今經(jīng)濟報道記者表示:“英偉達(dá)的軟硬件一體化生態(tài)發(fā)展相當(dāng)迅猛，同時英偉達(dá)也在繼續(xù)開放生態(tài)邊界。”

在GTC大會兩小時的演講中，黃仁勛再一次回顧了AI發(fā)展歷程和計算進化史，多年前他親手把第一臺AI超級計算機DGX交到OpenAI手中時，命運的齒輪就開始轉(zhuǎn)動。如今，在黃仁勛看來，加速計算已經(jīng)來到了臨界點，通用計算后勁不足，需要新的計算方式。而生成式AI是這個時代的決定性技術(shù)，Blackwell GPU是推動這場新工業(yè)革命的引擎。

在業(yè)績拉動方面，Counterpoint Research 副研究總監(jiān)Brady Wang向記者預(yù)測道，英偉達(dá)2024年數(shù)據(jù)中心收入將超過720億美元，同比增長134%。

截至3月19日，英偉達(dá)股價為885美元/股，市值約2.2萬億美元。

Blackwell架構(gòu)和AI超級芯片

先看英偉達(dá)最新一代的GPU芯片架構(gòu)Blackwell，這一命名致敬了數(shù)學(xué)家David Harold Blackwell。Blackwell接棒兩年前推出的Hopper架構(gòu)，這兩年間，Hopper助力了英偉達(dá)業(yè)務(wù)和股價飆升。

而隨著多模態(tài)大模型的演進，英偉達(dá)認(rèn)為需要更多、更大的GPU。于是在現(xiàn)場，黃仁勛從口袋中掏出了基于Blackwell架構(gòu)的芯片，黃仁勛說:“Hopper很棒，但我們需要更大的GPU?！?/p>

在Blackwell架構(gòu)家族中，黃仁勛著墨最多的是NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級芯片，由兩個B200 Blackwell GPU 和一個Grace CPU連接而成，比Hopper芯片更大。

其中，B200 GPU包含2080億個晶體管，可以支持高達(dá)10萬億個參數(shù)的AI模型。而B200則由兩顆B100裸片通過片間互聯(lián)技術(shù)整合而來，Blackwell整體采用臺積電4納米家族下的4NP定制工藝。

新系列的芯片預(yù)計將于今年晚些時候上市，AWS、戴爾、谷歌、Meta、微軟、OpenAI和特斯拉計劃使用 Blackwell GPU。

同時，英偉達(dá)還發(fā)布了GB200 NVL72液冷機架系統(tǒng)，其中包含36顆GB200 Grace Blackwell Superchips。與當(dāng)前的H100 GPU相比，該系統(tǒng)的推理工作負(fù)載性能最多能提高30倍。

若從訓(xùn)練性能看，在具有1750億個參數(shù)的 GPT-3 LLM 基準(zhǔn)測試中，GB200的性能是H100的7倍，并且訓(xùn)練速度是H100的4倍。

可以看到，新一代芯片在推理側(cè)有著突飛猛進的增長，訓(xùn)練端也實現(xiàn)了翻倍。英偉達(dá)一直是訓(xùn)練端的王者，但是在推理側(cè)也面臨激烈的競爭。

英偉達(dá)的另一個優(yōu)勢則在于成本和能效。黃仁勛介紹稱，使用前一代Hopper架構(gòu)產(chǎn)品，以90天的時間訓(xùn)練一個1.8萬億參數(shù)規(guī)模的大模型，需要動用8000顆GPU，并耗電15兆瓦；若使用Blackwell，則僅需要2000顆GPU，電力消耗亦降低至4兆瓦。

在AI芯片上，英偉達(dá)繼續(xù)一騎絕塵，進一步鞏固業(yè)界的主導(dǎo)地位。同時，英偉達(dá)的同行和客戶也在發(fā)力自研AI芯片，英特爾、AMD虎視眈眈，大客戶云廠商也在加大投入。

對于競合關(guān)系，英偉達(dá)相關(guān)負(fù)責(zé)人向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示:“我們正與云廠商共同工程化，將他們的最佳技術(shù)堆棧與NVIDIA的AI技術(shù)整合在一起，提供一個為生成性AI專門構(gòu)建的服務(wù)?！?/p>

自動駕駛芯片擴大朋友圈

自動駕駛一直是英偉達(dá)看重的AI方向之一。英偉達(dá)很早就推出了面向汽車智駕的AI計算平臺NVIDIA DRIVE，并已經(jīng)迭代了多系列的自動駕駛芯片，包括Thor、Orin等。

其中，DRIVE Thor是英偉達(dá)專為汽車行業(yè)的生成式AI應(yīng)用而打造的車載計算平臺，可提供座艙功能、高度自動化駕駛和無人駕駛功能。而英偉達(dá)的DRIVE系列芯片平臺就要做汽車的最強大腦，目前，其在車規(guī)級高算力自動駕駛芯片擁有超過80%的市場份額。

在英偉達(dá)看來，NVIDIA DRIVE Thor將改變汽車行業(yè)的格局，進入生成式AI定義駕駛體驗的時代。如今包括英偉達(dá)、英特爾在內(nèi)的芯片廠商，正在爭奪生成式AI芯片的新市場。

汽車廠商也必然不會錯過新時代，比亞迪、廣汽埃安旗下昊鉑、小鵬、理想、極氪等都將在DRIVE Thor上構(gòu)建下一代電動車。

除乘用車外，DRIVE Thor還將應(yīng)用于卡車、自動駕駛出租車等細(xì)分領(lǐng)域。比如，文遠(yuǎn)知行正在與聯(lián)想一同基于DRIVE Thor來創(chuàng)建多個商用L4級自動駕駛解決方案，該解決方案集成在聯(lián)想首款自動駕駛域控制器AD1中。

文遠(yuǎn)知行相關(guān)負(fù)責(zé)人向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示，DRIVE Thor可實現(xiàn)最高2000TOPS算力，較DRIVE Orin提升了八倍之多。并且，文遠(yuǎn)知行預(yù)測革命性變化會出現(xiàn)在對自動駕駛模型的建模方式上。

“現(xiàn)階段的自動駕駛還是一個以理解為主的模型，通過解析傳感器數(shù)據(jù)去理解周邊的障礙物和場景，預(yù)測它們的行為和意圖，然后規(guī)劃自車(主視角在自己車上)未來的行為軌跡。我們預(yù)測一個新的范式是通過生成式的方式去建模，目前仍屬于比較前沿的探索領(lǐng)域。”上述負(fù)責(zé)人說道。

人形機器人大模型GROOT、推理平臺NIM來襲

今年人形機器人成為另一個聚光燈焦點，英偉達(dá)也在加大投資和研發(fā)力度，黃仁勛認(rèn)為:“機器人的ChatGPT時刻可能很快就會到來?！?/p>

在今年GTC上，英偉達(dá)也在機器人和具身智能領(lǐng)域放大招。英偉達(dá)發(fā)布了人形機器人通用基礎(chǔ)模型Project GROOT，以及基于 NVIDIA Thor 系統(tǒng)級芯片的新型人形機器人計算機Jetson Thor。

大模型GR00T 驅(qū)動的機器人將能夠理解自然語言，并通過觀察人類行為來模仿動作。SoC可提供每秒800萬億次8位浮點運算 AI性能，以運行GR00T等多模態(tài)生成式AI模型。

在戴鯤看來，英偉達(dá)面向人形機器人推出大模型和相關(guān)Jetson Thor軟硬件技術(shù)棧，會極大加速人形機器人生態(tài)體系的技術(shù)發(fā)展與業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

和英偉達(dá)合作的機器人公司包括1X Technologies、Agility Robotics、Apptronik、波士頓動力公司、Figure AI、傅利葉智能、Sanctuary AI、宇樹科技和小鵬鵬行等。在發(fā)布會上，這些機器人產(chǎn)品和黃仁勛同臺，并且還有迪士尼的orange和green登臺，和黃仁勛進行互動。

另一個值得關(guān)注的軟件新產(chǎn)品是NIM微服務(wù)。戴鯤向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者分析道:“NIM是個推理平臺，融合了底層的CUDA、對自身和第三方大模型的支持、對主流推理框架和云平臺的集成，可以加速生成式人工智能模型推理全過程，對于包括內(nèi)容生成、現(xiàn)代知識管理、情景式聊天機器人等各類生成式場景在內(nèi)的工作負(fù)載的加速起到了關(guān)鍵作用，是NVIDIA企業(yè)級AI平臺的最后一塊拼圖?！?/p>

用黃仁勛的話說，NIM微服務(wù)能夠幫助開發(fā)者面向未來創(chuàng)造新的應(yīng)用，不需要從零寫代碼。目前，訪問NVIDIA NIM的價格為每小時每GPU 1美元。

此外，英偉達(dá)推出了NVIDIA Omniverse Cloud API，通過接口開發(fā)者可以將Omniverse的技術(shù)直接集成到數(shù)字孿生等軟件應(yīng)用程序中，英偉達(dá)正在將Omniverse引入Apple Vision Pro。

Brady Wang指出，NVIDIA Omniverse 和 Apple Vision Pro的合作，有望帶來革命性的混合現(xiàn)實體驗，在工業(yè)、生產(chǎn)力和娛樂等領(lǐng)域有具有巨大的潛力。

可以看到，英偉達(dá)構(gòu)建起越來越強大的AI生態(tài)，正在引領(lǐng)生成式AI的新紀(jì)元。在上一次工業(yè)革命中，電是重要能源，百年后新一輪工業(yè)革命正在進行，黃仁勛認(rèn)為，現(xiàn)在我們正在利用基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造新型的電子，現(xiàn)在的工廠是AI工廠，它們將生產(chǎn)具有高價值的AI產(chǎn)品。

在發(fā)布會上，黃仁勛還提到了英偉達(dá)的靈魂:計算機圖形學(xué)、物理學(xué)、人工智能的交集。從GB200到人形機器人的GROOT，英偉達(dá)還在不斷拓展邊界，GROOT或許隱喻著“I’m ROOT”，似乎要成為全球人工智能的根。